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鄭州學研鍋爐有限公司 在高海拔地區(qū)同樣可以正常運行

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低氮鄭州學研鍋爐有限公司是一種能+量更換設備,的低氮鍋爐為可供出產(chǎn)及生存需求的高品質(zhì)熱量,針對燃沙鍋爐,機械(固體)不絕對燃燒現(xiàn)象熱虧損及灰渣物理熱虧損可以忽略不計較。想要提升鍋爐效率,只有下降鍋爐散熱熱虧損及下降排煙溫度。

為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的模型自適應監(jiān)督預測的環(huán)控制算法.設計了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進行電廠熱能循環(huán)的自適應學習模型,解決辨識模型不能根據(jù)真實工況進行自適應調(diào)整的問題,提高了預測模型的精度;針對所設計控制系統(tǒng),設計了狀態(tài)反饋自適應控制器,并對所設計控制器的漸進穩(wěn)定性進行了證明,為應用提供了理論基礎;通過在電廠鄭州學研鍋爐有限公司汽機聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測試,顯示所提方法相對于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預測控制算法。

通俗來講,這種技術(shù)就是將燃料與助燃氣(空氣)在進入燃燒機進行燃燒之前,先進行一定比例的混合,以達到一種最佳燃燒狀態(tài)。這樣不僅可以提高燃料的燃燒效率,也能在極大程度上降低有害氣體(主要指氮氧化物)的排放量,同時也可降低燃燒室的空間需求,是目前國際上一種先進的燃氣燃燒技術(shù)。2、FGR煙氣再循環(huán)燃燒技術(shù)

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