遼寧本溪鍋爐廠 煙氣排放污染物更低

針對燃用準東煤易造成遼寧本溪鍋爐廠結(jié)渣以及尾部受熱面沾污嚴重的特性,通過支持向量機與遺傳算法相結(jié)合建立一種預測低溫過熱器受熱面清潔換熱量的模型,進一步計算出清潔因子來判斷受熱面積灰程度,從而指導運行人員進行吹灰操作,相比于傳統(tǒng)的按時吹灰更具有可靠性和經(jīng)濟性.本文以某330MW機組為例,通過DCS數(shù)據(jù)對低溫過熱器受熱面的清潔換熱量進行訓練預測,測試集的平均相對誤差僅為1.35％,并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得出了清潔曲線圖,與實際情況較吻合,這表明該預測模型在一定程度上能較好地反映低溫受熱面的污染情況,可為實現(xiàn)大型電站鍋爐積灰在線監(jiān)測提供有力依據(jù)。

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